波紋管補償器加權和的函數(shù)變換后由網(wǎng)絡設計者確定
2016-8-18 8:36:53??????點擊：
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像其他的機器學習方法的系統(tǒng)學習的數(shù)據(jù)，神經(jīng)網(wǎng)絡已被用來解決各種各波紋管補償器樣的，難以用普通的以規(guī)則為基礎的編程解決的任務，包括計算機視覺和語音識別。對人的中樞神經(jīng)系統(tǒng)檢查了神經(jīng)網(wǎng)絡的概念。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡，簡單的人工節(jié)點波紋管補償器，稱為“神經(jīng)元”，“neurodes”，“處理單元”或“單元”，連接在一起，波紋管補償器形成一個網(wǎng)絡，它模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡。沒有一個正式的定義，人工神經(jīng)波紋管補償器網(wǎng)絡是什么。然而，一類統(tǒng)計模型通常被稱為“神經(jīng)”，波紋管補償器如果他們具有以下特點：
由自適應權重集，計算設備創(chuàng)建了在CMOS,生物物理模擬和神經(jīng)形態(tài)計算。最近的努力顯示承諾創(chuàng)波紋管補償器建設備非常大規(guī)模的主成分分析和卷積。如果成功,波紋管補償器這些努力將迎來一個新時代的神經(jīng)計算這是一個一步超越數(shù)字計算,因為它取決于波紋管補償器學習而不是編程,因為它從根本上是模擬,而不是數(shù)字,盡管第一個實例化可能與CMOS數(shù)字設備。
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